品牌為什么要做GEO?麥肯錫與愛德曼報告揭示的真相

        當(dāng)生成式AI以前所未有的速度滲透到信息獲取的每一個環(huán)節(jié),一個根本性的問題擺在了所有品牌面前:如果不做AIGEO,品牌將會失去什么?

        要回答這個問題,我們無法依賴直覺或經(jīng)驗,而必須回到數(shù)據(jù)與事實本身。麥肯錫與愛德曼在2025年發(fā)布的兩份研究報告,恰好為我們揭示了品牌必須布局AIGEO的深層真相。

        一、信息入口的劇變:麥肯錫的數(shù)據(jù)警示

        麥肯錫2025年的研究指出,信息入口正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性重構(gòu)。約50% 的Google搜索結(jié)果已呈現(xiàn)AI摘要,且預(yù)計到2028年這一比例將超過75%。更關(guān)鍵的是,約一半消費者已經(jīng)在使用AI驅(qū)動搜索,其中44% 將AI搜索視為首選信息來源。在重點行業(yè)中,已有40%至55% 的消費者借助AI搜索輔助購買決策。

        這些數(shù)字意味著什么?

        意味著品牌獲取注意力與影響決策的方式,正從“爭奪點擊”轉(zhuǎn)向“爭奪答案”。過去,品牌競爭的核心在于搜索結(jié)果頁中的點擊位置;而在AI驅(qū)動的信息界面中,品牌的競爭優(yōu)勢不再僅體現(xiàn)于“被展示”,而更體現(xiàn)于“被納入答案”“被正向引用”以及“在AI預(yù)判中被優(yōu)先采納”。

        換句話說,AI正在成為互聯(lián)網(wǎng)的新入口,而這個入口的規(guī)則,與傳統(tǒng)搜索截然不同。

        品牌為什么要做GEO?麥肯錫與愛德曼報告揭示的真相

        二、信任的危機:愛德曼的警示

        然而,入口的變化,并不意味著信任會自然建立。愛德曼2025年的研究顯示了一個令人警醒的事實:全球僅有44% 的人對企業(yè)使用AI感到舒適。

        這個數(shù)字揭示了一個核心矛盾:AI已經(jīng)成為重要的信息入口,但圍繞AI的信息可信度、品牌可信度與決策信任,仍然是決定競爭結(jié)果的關(guān)鍵變量。

        在AI生成答案的過程中,用戶并不知道信息從何而來、如何被篩選、為何被推薦。這種“黑箱”狀態(tài),使得品牌的信任建設(shè)比以往任何時候都更加復(fù)雜。用戶不會因為看到品牌出現(xiàn)在AI答案中就自動信任——他們需要品牌在AI體系中被持續(xù)驗證、被多方確認(rèn)、被權(quán)威支撐。

        這正是品牌在AI時代面臨的最大挑戰(zhàn),也是AIGEO必須回答的問題。

        三、品牌的三重結(jié)構(gòu)性危機

        結(jié)合麥肯錫與愛德曼的數(shù)據(jù),我們可以清晰地看到品牌在AI時代面臨的三重結(jié)構(gòu)性危機:

        第一重:存在性危機

        當(dāng)用戶通過AI咨詢專業(yè)問題時,若品牌信息未被AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)、索引或引用,則在該領(lǐng)域?qū)氐住半[身”。我們的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,在垂直細(xì)分領(lǐng)域中,高達(dá)75% 的品牌在AI生成回答中處于“零存在”狀態(tài)。這意味著,即便品牌在傳統(tǒng)搜索中占據(jù)優(yōu)勢,在AI認(rèn)知體系中也可能完全缺席。

        第二重:認(rèn)知偏差風(fēng)險

        即便被AI提及,品牌信息也常面臨片面理解、錯誤關(guān)聯(lián)或被過度簡化處理的風(fēng)險。一個定位高端、具有獨特價值的專業(yè)品牌,可能在AI的歸納輸出中被降維處理為“眾多選擇之一”。AI的“概括性”本能,正在消解品牌的“辨識度”資產(chǎn)。

        第三重:信任缺位

        愛德曼的數(shù)據(jù)表明,用戶對AI信息的不信任感仍然強烈。當(dāng)品牌信息通過AI傳遞時,用戶會更加謹(jǐn)慎地質(zhì)疑其可信度。品牌如果在AI體系中缺乏權(quán)威信源、多源驗證和一致表達(dá),就很容易被用戶排除在決策范圍之外。

        這三重危機,共同指向一個結(jié)論:品牌如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)傳播邏輯,將在AI時代面臨認(rèn)知缺席、形象模糊與信任缺位的系統(tǒng)性風(fēng)險。

        四、AIGEO的價值:讓品牌在AI時代建立認(rèn)知主權(quán)

        面對這三重危機,品牌需要的不是一次性的曝光或單點的內(nèi)容投放,而是一套系統(tǒng)性的解決方案——這正是AIGEO的價值所在。

        AIGEO(生成式引擎優(yōu)化)是一套圍繞生成式AI如何理解問題、判斷可信、組織答案與影響決策,幫助品牌系統(tǒng)性構(gòu)建在AI體系中的可識別性、可信度與優(yōu)先推薦能力的方法論體系。

        它所解決的,不只是“品牌是否出現(xiàn)”的表層問題,而是三個更深層的核心問題:

        ●?品牌能否被AI正確理解?

        ●?品牌能否被AI持續(xù)信任與引用?

        ●?品牌能否在用戶決策中被最終選擇?

        逆?zhèn)鞑IGEO提出的9A認(rèn)知路徑模型、5A執(zhí)行優(yōu)化模型與5S增長模型,正是圍繞這三個問題構(gòu)建的系統(tǒng)性工程。它幫助品牌從“被動等待AI抓取”走向“主動塑造AI認(rèn)知”,從“存在性危機”走向“認(rèn)知主權(quán)建立”,從“被推薦”走向“被選擇”。

        五、結(jié)語:不做AIGEO,品牌將失去什么?

        麥肯錫的數(shù)據(jù)告訴我們:AI入口正在加速成為主流;愛德曼的數(shù)據(jù)告訴我們:信任仍然是AI時代的關(guān)鍵變量。

        兩者疊加,揭示了一個不容回避的真相:品牌如果不在AI體系中系統(tǒng)構(gòu)建認(rèn)知位置與信任基礎(chǔ),就將在新入口中失去存在感、失去差異化、失去用戶信任,最終失去增長機會。

        這不是危言聳聽,而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。那些率先布局AIGEO的品牌,正在AI答案體系中占據(jù)有利位置,被用戶優(yōu)先發(fā)現(xiàn)、優(yōu)先信任、優(yōu)先選擇。

        而那些仍在等待的品牌,可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己在新入口中“隱身”了。

        逆?zhèn)鞑IGEO的使命,正是幫助品牌在AI時代建立認(rèn)知主權(quán),讓品牌不只被AI看見,更能夠被AI理解、被持續(xù)信任、并在用戶決策過程中被優(yōu)先選擇。

        能被AI薦,只是進(jìn)入決策;被選擇,才是完成增長。逆?zhèn)鞑IGEO:讓品牌被AI理解、被信任、被選擇。

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